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當(dāng)“白鹿”遇上“AI換臉”:是娛樂至死,還是科技新浪潮?_03
來源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:黃耀明2026-03-05 17:37:16
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它滿足了粉絲對偶像的想象和情感投射。這種“娛樂”的邊界在哪里?當(dāng)換臉內(nèi)容被大規(guī)模傳播,或者被用于營利,又或者內(nèi)容本身帶有貶低、侮辱的意圖時(shí),它就不再僅僅是粉絲的“自娛自樂”,而可能滑向侵權(quán)的深淵。

核心問題在于“授權(quán)”與“非授權(quán)”。白鹿本人或其經(jīng)紀(jì)公司是否授權(quán)使用其肖像制作這些AI換臉視頻?如果沒有,那么無論視頻內(nèi)容多么“無害”,其行為都可能觸犯法律。這涉及到個(gè)人對其肖像的支配權(quán),就像每個(gè)人對自己身體的支配權(quán)一樣,不容他人隨意侵犯。AI換臉技術(shù),以一種前所未有的方式,模糊了“模仿”與“盜用”的界限。

它讓“復(fù)制”變??得廉價(jià)且高效,但復(fù)制的權(quán)利,并非人人皆可擁有。

是技術(shù)的“普惠性”與“濫用性”之間的張力。AI換臉技術(shù)的門檻正在降低,市面上已經(jīng)出現(xiàn)了不少可以輕易操作的AI換臉APP。這使得“制作”一個(gè)換臉視頻變得比以往任何時(shí)候都容易。對于普通用戶來說,這可能意味著一種新奇的社交和娛樂體驗(yàn)。但與此這種“普惠性”也大大增加了技術(shù)被濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

色情、謠言、詐騙,這些都是深度偽造技術(shù)可能造成的惡果。尤其當(dāng)這些技術(shù)被應(yīng)用于政治領(lǐng)域,制造虛假國家領(lǐng)導(dǎo)人講話,或在社會(huì)群體間散播不實(shí)信息,其后果不堪設(shè)想。

更令人擔(dān)憂的是,AI換臉技術(shù)也為惡意信息傳播提供了溫床。色情內(nèi)容的深度偽造,虛假新聞的制作,甚至是針對特定個(gè)人的誹謗和污蔑,都可能借助這項(xiàng)技術(shù)變??得更加難以防范。當(dāng)公眾人物如白鹿的形象被??濫用,其社會(huì)聲譽(yù)、商業(yè)價(jià)值都可能遭受損害。而普通民眾,也可能成為深度偽造技術(shù)的受害者,遭受名譽(yù)上的巨大打擊。

因此,“白鹿被AI換臉”事件,不僅僅是關(guān)于一個(gè)明星的娛樂八卦,它更像是一個(gè)警鐘,提醒我們必須正視AI技術(shù)帶來的倫理挑戰(zhàn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。我們享受技術(shù)帶來的便利和樂趣的也必須思考如何為其設(shè)置必要的“剎車片”,確保技術(shù)的發(fā)展不偏離“以人為本”的軌道。

“白鹿被AI換臉”事件的持續(xù)發(fā)酵,將我們帶入一個(gè)更深層次的探討:在這個(gè)AI技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代??,我們?nèi)绾谓缍ā皧蕵贰迸c“侵權(quán)”的邊界?當(dāng)技術(shù)能夠輕易模仿和復(fù)制,我們引以為傲的“獨(dú)特性”是否正在被消解?

讓我們審視“娛樂”的定義。在信息爆炸的??今天,碎片化、即時(shí)性的娛樂內(nèi)容成為人們生活的一部分。粉絲經(jīng)濟(jì)的興起,更催生了大量基于明星形象的二次??創(chuàng)作和互動(dòng)。從P圖、剪輯到如今的AI換臉,這種“粉絲自制”內(nèi)容的形態(tài)不斷演變。對于一些粉絲而言,用AI換臉制作搞笑短片、模仿秀,甚至創(chuàng)造“平行宇宙”中的偶像故事,或許是一種表達(dá)喜愛、參與偶像互動(dòng)的方式。

“白鹿被AI換臉”事件,可以看作是一個(gè)放大??鏡,讓我們得以窺見技術(shù)發(fā)展中普遍存在的兩難困境:我們渴望技術(shù)帶來的便利、效率和創(chuàng)造力,卻又必須警惕其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和危害。如何平衡?這需要多方面的努力。

從??法律層面,需要進(jìn)一步完善和明確關(guān)于人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的法律法規(guī)。這包括對深度偽造技術(shù)的界定、侵權(quán)責(zé)任的劃分、以及對惡意使用行為的懲處機(jī)制。明確“誰為AI生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)”,是當(dāng)??前法律面臨的挑戰(zhàn)。也需要加強(qiáng)對侵權(quán)行為的監(jiān)測和打擊力度,讓法律的威懾力真正落到實(shí)處。

從技術(shù)層面,開發(fā)更加強(qiáng)大的“溯源”和“識別”技術(shù)至關(guān)重要。就像我們在網(wǎng)上看到一張經(jīng)過PS處理的??圖片,可以通過技術(shù)手段識別出其修改痕跡一樣,未來或許也能發(fā)展出能夠有效識別AI生成內(nèi)容的“數(shù)字水印”或“鑒偽”算法。這能夠幫助平臺和用戶區(qū)分真實(shí)內(nèi)容與虛假內(nèi)容,為內(nèi)容審核和信息辨別提供技術(shù)支持。

從平臺責(zé)任層面,社交媒體和內(nèi)容分發(fā)平臺需要承擔(dān)起更重要的責(zé)任。它們應(yīng)當(dāng)建立健全內(nèi)容審核機(jī)制,對含有AI換臉等深度偽造技術(shù)的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審查,特別是涉及個(gè)人肖像、名譽(yù)的敏感內(nèi)容。對于違規(guī)內(nèi)容,應(yīng)及時(shí)進(jìn)行下架處理,并對發(fā)布者進(jìn)行相應(yīng)的處罰。

這種技術(shù)的進(jìn)步,無疑為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來了無限可能。想象一下,在影視制作中,AI換臉可以幫助演員“年輕化”,輕松完成跨越時(shí)空的??表演;可以彌補(bǔ)拍攝中的遺憾,快速替換掉某個(gè)表情不到位的鏡頭;甚至可以在尊重原演員意愿的前提下,實(shí)現(xiàn)“數(shù)字替身”,降低拍攝風(fēng)險(xiǎn)。

在游戲領(lǐng)域,玩家或許能將自己的面部“裝載”到游戲角色上,獲得前所未有的沉浸感。在個(gè)性化娛樂方面,用戶可以為自己喜愛的偶像制作專屬的“MV”或“短劇”,滿足粉絲的獨(dú)特情感需求。從這個(gè)角度看,“白鹿被AI換臉”的背后,是人工智能技術(shù)賦能創(chuàng)意、拓展想象力的??強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

它像一把雙刃劍,一方面帶來了前所未有的??創(chuàng)作自由,另一方面也引發(fā)了對“誰擁有這張臉”的深刻拷問。

當(dāng)技術(shù)的光輝照亮創(chuàng)意邊界的也暴露了其潛在的陰影。當(dāng)“白鹿”的形象被未經(jīng)授權(quán)地用于其他視頻,無論其內(nèi)容是娛樂性的、惡搞的,還是帶??有其他意圖的,都觸及了肖像權(quán)和名譽(yù)權(quán)的敏感地帶。在我國的法律框架下,公民的肖像權(quán)受到法律保護(hù),未經(jīng)本人同意,不得制作、使用、公開其肖像。

而AI換臉技術(shù),恰恰繞過了“本人同意”這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這就意味著,任何未經(jīng)授權(quán)使用他人肖像進(jìn)行換臉的行為,都可能構(gòu)成侵權(quán)。

從用戶素養(yǎng)層面,提升公眾對AI技術(shù)的認(rèn)知水平和媒介素養(yǎng)同樣重要。我們需要學(xué)會(huì)理性看待網(wǎng)絡(luò)信息,不輕信、不傳播未經(jīng)證實(shí)的內(nèi)容,尤其當(dāng)??這些內(nèi)容涉及個(gè)人形象時(shí)。理解AI換臉技術(shù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),有助于我們在享受技術(shù)帶來的樂趣時(shí),保??持一份清醒和警惕。

“白鹿被AI換臉”事件,或許只是一個(gè)開始。未來,隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)化,我們將面臨更多類似的技術(shù)倫理和社會(huì)挑戰(zhàn)。我們不能因噎廢食,扼殺技術(shù)發(fā)展的可能性,但也不能盲目樂觀,忽視其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。唯有在法律、技術(shù)、平臺和用戶共同努力下,我們才能在科技浪潮中找到一條更安全、更健康的發(fā)展路徑,讓“AI換臉”這類技術(shù),真正服務(wù)于人類的福祉,而不是成為侵?jǐn)_和破壞的工具。

這不僅是對白鹿肖像權(quán)的保護(hù),更是對我們每個(gè)人數(shù)字權(quán)益的捍衛(wèi)。

“白鹿被AI換臉”——僅僅是網(wǎng)絡(luò)上一個(gè)聳人聽聞的標(biāo)題,卻足以在瞬間點(diǎn)燃無數(shù)人的好奇心和討論欲。當(dāng)一位備受矚目的??年輕女演員的形象,被人工智能技術(shù)“移植”到其他視頻內(nèi)容中,一場關(guān)于技術(shù)邊界、娛樂邊界、甚至倫理邊界的辯論便隨之展開。這并非孤例,近年來,深度偽造(Deepfake)技術(shù)以驚人的速度發(fā)展,從最初的模糊不清到如今的栩栩如生,它已經(jīng)悄然滲透到我們生活的方方面面,而“白鹿被AI換臉”事件,只是這股浪潮中一個(gè)被聚焦的縮影。

我們不妨先從技術(shù)層面來審視這件事。AI換臉,顧名思義,是利用人工智能,特別是深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等技術(shù),將一個(gè)人的面部特征精準(zhǔn)地映射到另一個(gè)人的視頻或圖像上,使其看起來如同本人一般。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于“學(xué)習(xí)”和“生成”。AI首先需要“學(xué)習(xí)”目標(biāo)人物(在這里是白鹿)大量的面部圖像和視頻,捕捉其表情、神態(tài)、微小動(dòng)作等細(xì)微之處。

然后,它會(huì)利用這些學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù),在另一個(gè)視頻素材中,將原有的面部替換成目標(biāo)人物的面部??,并盡可能地保持表情、光影、角度等與原視頻環(huán)境的協(xié)調(diào)一致。早期的換臉技術(shù),常常顯得生硬,人物的眼神可能空洞,表情僵硬,甚至有明顯的像素塊或穿幫痕跡。但隨著算法的不斷優(yōu)化和算力的飛躍,如今的AI換臉已經(jīng)能夠達(dá)到以假亂真的地步,足以讓普通觀眾難以分辨真?zhèn)巍?/p>

責(zé)任編輯: 黃耀明
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